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Piattaforma di orchestrazione AI in sanità

La regia intelligente
dell'AI nelle strutture sanitarie

IntelliscanAI integra, coordina e governa i sistemi di Intelligenza Artificiale all'interno dei processi clinici ospedalieri, garantendo interoperabilità, tracciabilità e controllo umano.

360°
Copertura clinica
Pay-per-use
Modello economico innovativo
AI Act
Conforme al quadro normativo EU
100%
Controllo umano garantito
Integrazione PACS · RIS · LIS
Governance clinica
Selezione dinamica algoritmi
Audit & tracciabilità
KPI misurabili
Ecosistema aperto fornitori
PACS RIS LIS Cartella Clinica
INTELLISCANAI
Algoritmo ottimale Output strutturato Referto supportato

La regia intelligente dell'ecosistema AI sanitario

IntelliscanAI non sostituisce il medico: organizza l'innovazione tecnologica garantendo controllo umano, misurabilità dei risultati e governance coerente con le strategie di transizione digitale.

Integrazione nativa Si connette alle infrastrutture esistenti (PACS, RIS, LIS, cartelle cliniche elettroniche) senza sostituirle.
Selezione contestuale Analizza il contesto clinico del singolo caso e seleziona dinamicamente l'algoritmo più appropriato.
Audit completo Traccia ogni utilizzo e decisione algoritmica per audit, qualità e piena trasparenza.
KPI misurabili Produce indicatori oggettivi di performance clinica, organizzativa ed economica.

Dal dato clinico alla decisione supportata

Un processo orchestrato in cinque fasi che garantisce qualità clinica, trasparenza e sostenibilità economica ad ogni utilizzo.

01
Acquisizione dati

Ricezione dei dati clinici dalle infrastrutture ospedaliere: immagini diagnostiche, referti, parametri paziente e contesto assistenziale.

02
Analisi del contesto

Valutazione del profilo paziente, setting assistenziale, priorità clinica e dominio applicativo per definire i parametri di selezione.

03
Selezione algoritmo

Scelta dinamica del sistema AI più performante tra quelli disponibili, secondo criteri trasparenti di qualità clinica e costo-efficacia.

04
Output strutturato

Armonizzazione e strutturazione degli output prodotti dall'AI a supporto della redazione del referto e della valutazione clinica.

05
Audit & miglioramento

Tracciamento completo delle decisioni algoritmiche, produzione di KPI e feedback strutturato per il miglioramento continuo.

Un'infrastruttura scalabile per tutti i reparti

Applicabile progressivamente a ogni ambito ospedaliero, con partenza dalla radiologia — settore in cui l'AI è già matura e diffusa.

Radiologia
Punto di partenza della sperimentazione. AI già matura per imaging diagnostico, refertazione assistita e triage radiologico.
Cardiologia
Analisi ECG, ecocardiografia, stratificazione del rischio cardiovascolare e supporto alla diagnosi differenziale.
Oncologia
Modelli specializzati per biomarcatori, analisi istologica, pianificazione terapeutica e monitoraggio della risposta al trattamento.
Medicina d'urgenza
Algoritmi ottimizzati per rapidità di triage, prioritizzazione casi critici e supporto decisionale in pronto soccorso.
Anatomia patologica
Analisi di campioni istologici, classificazione lesioni e supporto alla diagnosi anatomo-patologica digitale.
Laboratorio analisi
Interpretazione automatica di valori ematochimici, rilevamento anomalie e correlazioni cliniche multiparametriche.
Rischio clinico
Identificazione proattiva di situazioni a rischio, prevenzione eventi avversi e supporto ai processi di risk management.
Percorsi di cura
Ottimizzazione dei PDTA, supporto decisionale terapeutico e organizzazione intelligente dei percorsi assistenziali.

Un ecosistema aperto e competitivo

Non un singolo aggiudicatario, ma una rete dinamica di fornitori qualificati remunerati in base all'effettivo utilizzo e al valore generato.

Concorrenza dinamica continua tra fornitori di algoritmi qualificati
Aggiornamento tecnologico costante senza obsolescenza da gare pluriennali
Pagamento correlato al valore effettivamente generato: pay-per-use
Stimolo permanente all'innovazione da parte del mercato
Ecosystem aperto

Ogni fornitore che soddisfa i requisiti tecnologici, regolatori e di sicurezza può essere connesso alla piattaforma, ampliando continuamente il catalogo degli algoritmi disponibili.

Performance-driven

I criteri di selezione evolvono nel tempo sulla base di KPI obiettivi, analisi costo-efficacia e feedback strutturato dei professionisti sanitari — premiando chi porta valore reale.

Scalabilità progressiva

La piattaforma cresce con la struttura sanitaria: partendo dalla radiologia, si estende progressivamente a tutti gli ambiti clinici, valorizzando gli investimenti già effettuati.

Piena conformità al quadro normativo europeo

IntelliscanAI è progettato nel rispetto degli standard normativi più stringenti, garantendo trasparenza, auditabilità e protezione dei dati.

EU AI Act

Progettazione conforme al Regolamento Europeo sull'Intelligenza Artificiale, con gestione trasparente dei sistemi AI ad alto rischio in ambito sanitario.

Regolamento EU 2024/1689
GDPR

Trattamento dei dati sanitari nel pieno rispetto del Regolamento Europeo sulla protezione dei dati, con pseudonimizzazione, minimizzazione e governance degli accessi.

Regolamento EU 2016/679
MDR (ove applicabile)

Valutazione e applicazione del Regolamento sui Dispositivi Medici per i componenti software qualificabili come SaMD (Software as a Medical Device).

Regolamento EU 2017/745
Tracciabilità decisionale

Ogni decisione algoritmica è registrata con metadati completi: algoritmo utilizzato, versione, parametri di input, output prodotto e professionista coinvolto.

Audit trail completo
Controllo umano

Human-in-the-loop garantito: nessuna decisione clinica è automatizzata. Il professionista mantiene sempre la supervisione e la responsabilità finale.

Human oversight
Qualità e performance

Monitoraggio continuo delle performance degli algoritmi con programmi strutturati di miglioramento della qualità e aggiornamento basato su evidenza clinica.

Continuous improvement

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Scrivi a info@intelliscan.it

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Chi può contattarci Strutture sanitarie pubbliche e private · Aziende ospedaliere universitarie · Fornitori di sistemi AI medicale · Istituzioni di ricerca e università · Enti pubblici e regioni interessate alla governance digitale

"IntelliscanAI nasce dalla consapevolezza che il mondo dei sistemi di Intelligenza Artificiale evolve con estrema rapidità. La nostra piattaforma consente di governare questa evoluzione in modo trasparente, misurabile e sostenibile."

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